医療保険はAI検索でどう紹介される？生命保険会社19社のLLMO調査【2026年】

「おすすめの医療保険は？」とAIに聞くと、どんな答えが返ってくるでしょうか。保険会社の名前が挙がることもあれば、選び方の説明だけで終わることもあります。

ChatGPTやGeminiに質問して答えを得る使い方は、AI検索とも呼ばれます。AIの回答で企業やブランドの名前が挙がり、正しく紹介されるようにする取り組みを、LLMO（大規模言語モデル最適化）といいます。

Bridgeは2026年9月、医療保険に関する50の質問を、ChatGPTとGeminiに3回ずつ聞きました（計300回答）。対象は、医療保険を扱う生命保険会社19社です。AIがどの会社を挙げたかと、回答をつくるときにどのサイトを読んだか（情報源）を調べました。

その結果、AIが会社名を挙げるときは、上位3社の名前が入ることが多くありました。ただ、会社名を挙げるかどうかは、AIと質問の聞き方で大きく違いました。2つのAIがよく読むサイトの顔ぶれも、大きく違いました。

AIにどう紹介されているか、1分で確認できます。

調査の概要

この記事では、数え方を3つ使い分けています。

• 問：質問の文面の数（50問）
• 通り：質問とAIの組み合わせ（50問×2つのAI＝100通り）
• 回答：実際に得た回答の数（100通り×3回＝300回答）

AIごとに見るときは、各AIの50問・150回答のうちの数で示しています。

この記事の「露出率」は、AIの回答にその会社の名前が出た割合です。分母は、50問を2つのAIに聞いた100通りです。各質問は3回ずつ聞き、1回でも名前が出れば「出た」と数えています。質問の文面には、特定の会社名・商品名を一切入れていません。

露出率は、AIの回答に名前が出たかどうかだけを数えたものです。保険料や保障内容、給付金の支払いなど、商品や会社の良し悪しを示すものではありません。特定の保険商品や保険会社への加入をすすめるものでもありません。

ChatGPTやGeminiは、答える前に自分でWeb検索をして、ページを読むことがあります。検索をせずに、AIがすでに持っている知識だけで答えることもあります。

この記事では、AIが検索に使った言葉を「AIの検索語」と呼びます。また、AIは読んだページの一部を、回答の根拠としてリンクで示します。この記事では、これを「出典」と呼びます。今回の記録で出典が残っているのは、ChatGPTの回答だけです。

この記事の「公式サイト」には、19社のサイトのほか、各社の親会社・持株会社・グループ会社のサイトも含めています。同じグループの保険会社のサイトも、調査対象に入っていない会社を含めて、ここに入ります。ただし、保険代理店のサイトは、同じグループの会社が運営していても含めていません。

「国の機関のサイト」は、ドメインが .go.jp で終わるサイトです。省庁のほか、国民生活センターなどの国の法人も入ります。「公的な団体」は、公益財団法人の生命保険文化センターと、全国健康保険協会（協会けんぽ）のことです。

がん保険を扱う保険会社の調査は、がん保険のLLMO調査（保険会社16社）にまとめています。

発見1：露出率は上位3社が4割台。会社名が出るときは、この3社が入ることが多い

露出率を見る前に、会社名がそもそも出たかを数えました。100通りのうち、会社名が1社でも出たのは56通りです。選び方を聞く「検討」の20通りでは、2つのAIとも会社名を一度も挙げませんでした。残りの24通りは、おすすめや比較を聞いても、会社名が出なかった通りです（発見2）。

露出率が高かった会社は次のとおりです。露出率は、AIの回答に名前が出た割合です。保険料や保障内容、会社の評価を示すものではありません。

※実名は、調査対象の19社のうち上位半分（10位まで）を載せる方針です。今回は10位に2社が同率（12%）で並びました。両方を載せると11社になり、方針の10社を超えるため、9位までとしました。同率の会社は、社名の一覧（辞書）の並び順で載せています。

※第一ネオ生命は、2026年4月にネオファースト生命から社名を変えました（同社のサイトで確認）。回答には新旧どちらの名前も出ていたため、両方を数えています。

※ある会社の説明として「（親会社の名前）グループの保険会社」のように添えられただけの親会社の名前は、数えていません。このため、Bridgeが配布している業界レポートとは、一部の会社の値が異なります（付録の「数え方の補足」）。

1位はオリックス生命の48%で、チューリッヒ生命（46%）、メディケア生命（44%）が続きます。4位のはなさく生命は31%で、3位とは13ポイントの開きがありました。

露出率が5割を超える会社は、ありませんでした。会社名が1社でも出た通りが、100通りのうち56通りにとどまるためでもあります。会社名が出た56通りに限ると、上位3社は、そのうち44〜48通りで名前が出ています。AIが会社名を挙げるときは、上位3社の名前が入ることが多いと言えます。一方で、19社のうち7社は、露出率が10%以下でした。

AIの回答は、同じ質問でも聞くたびに変わります。そこで、3回聞いて3回とも名前が出たかも数えました。名前が出た通りのうち、3回とも出た割合は、チューリッヒ生命が67%、オリックス生命が60%、メディケア生命が52%です。4位以下の6社では、6〜39%でした。

発見2：Geminiは多くの質問で会社名を挙げ、ChatGPTは聞き方しだいで挙げる

おすすめや比較を聞いた40問で、2つのAIの答え方を比べました。

※各AIに40問を3回ずつ聞いた、120回答のうちの数です。会社の数は、調査対象の19社のうち回答に名前が出た数です。社名の数え方は、露出率と同じです。

Geminiは、おすすめや比較を聞いた回答の8割あまりで、会社名を挙げていました。ChatGPTで会社名が出たのは、5割に届きません。会社名が出た回答だけで見ても、1回答で挙げた会社の数は、Geminiが5.1社、ChatGPTが3.9社でした。Geminiは、検索をせずに答えた回答でも、17回答で会社名を挙げています。AIがすでに持っている知識だけで、会社名を挙げることもあるということです。

差がはっきり出たのは、「おすすめ」や「1つ選ぶなら」をそのまま聞いた質問です。「おすすめの医療保険を教えて」など4問（付録の質問11・16・18・19）では、ChatGPTは3回とも会社名を挙げませんでした。Geminiは、4問とも会社名を挙げています。

ChatGPTは、これらの質問に、保障の選び方や確かめておきたい点を並べて答えていました。「現時点で特定の商品を一つだけおすすめするのは適切ではありません」と書いた回答もあります（質問11の1回目）。年代や立場を指定した9問（質問28〜35・40）でも、ChatGPTで会社名が出たのは2問だけでした。Geminiは9問中8問です。

一方で、ChatGPTも、聞き方によっては会社名を挙げていました。ランキングや比較、評判などを聞いた7問（質問12〜15・17・20・21）では、7問中6問で会社名が出ています。保険の商品ではなく、保険会社について聞いた4問（質問47〜50）では、4問とも会社名が出ました。ChatGPTでは、会社名が出るかどうかが、質問の聞き方で大きく変わります。

会社ごとに、2つのAIで名前が出た質問の数を比べました。

※各AIに50問を3回ずつ聞き、1回でも名前が出た質問の数です。社名の数え方は、露出率の表と同じです。商品や会社の評価を示すものではありません。

実名の9社のうち8社は、Geminiのほうが多くの質問で名前が出ていました。ChatGPTのほうが多かったのは、アフラックだけです（ChatGPT 14問・Gemini 9問）。差が大きい会社もあり、はなさく生命はGeminiで27問、ChatGPTでは4問です。どちらか一方のAIだけでは、見え方の一部しか分かりません。

発見3：ChatGPTは国の機関や公的な団体のサイトを、Geminiは保険代理店のサイトを読む

2つのAIは、回答をつくるときに読むサイトも違いました。

※国の機関・公的な団体・公式サイトの範囲は、「調査の概要」に書いたとおりです。公式サイトの割合は、19社のサイトだけで数えると、ChatGPTが約16%、Geminiが約14%です。site: は、検索の範囲を特定のサイトに絞る指定です。検索語を名前を含むものだけで数えると、ChatGPTは451件中227件（50%）です。読んだページは、同じ回答の中で重複したものを1件として数えています。

ChatGPTは、ほとんどの回答で検索をしていました。よく読んだのは、厚生労働省（mhlw.go.jp）や金融庁（fsa.go.jp）など、国の機関のサイトです。おすすめや比較を聞いた質問でも、120回答中100回答で読んでいました。回答の根拠として、国の機関のページへのリンクを示した回答（出典）も、150回答中111回答ありました。

公的な団体のサイトもよく読まれていました。生命保険文化センター（jili.or.jp）は150回答中61回答、協会けんぽ（kyoukaikenpo.or.jp）は45回答です。ChatGPTの検索語の半分（451件中227件）は、国の機関や公的な団体の名前を含んでいました。「厚生労働省 高額療養費制度 2026」のような形です。site: でそのサイトを指定したものも含めると、6割あまり（287件）になります。

一方のGeminiは、検索をした回答が6割ほどでした。検索したときによく読んだのは、hoken.kakaku.com（価格.com保険）のような、医療保険の比較やランキングのサイトです。公式サイトを除いた上位10のサイトのうち、9つは保険代理店が運営するサイトでした。検索をした93回答のうち81回答で、これら9つのどれかを読んでいます。

2つのAIの上位10で、両方に入ったのは hoken.kakaku.com だけでした。同じ医療保険の質問でも、ChatGPTは国の機関や公的な団体の情報を、Geminiは保険代理店の比較情報を多く読んでいます。

読むサイトは違っても、2つのAIの回答によく出た話題があります。高額療養費制度です。医療費の自己負担に月ごとの上限を設けた、公的医療保険の仕組みです。50問のどの質問にも、「高額療養費」という言葉は入れていません。それでも、ChatGPTは150回答中125回答で、Geminiも83回答で、この制度に触れていました。Geminiの83回答のうち34回答は、検索をせずに答えたものです。2つのAIはどちらも、医療保険の質問に、公的医療保険の仕組みとあわせて答えることが多いと言えます。

公式サイトの割合は、どちらのAIも2割に届きませんでした。実名を載せた9社の中で、ChatGPTが公式サイトを読んだ回答が多かったのは、オリックス生命（33回答）とアフラック（21回答）です。オリックス生命は、よくある質問のサイト（faq.orixlife.co.jp）も22回答で読まれていました。

ただし、公式サイトを読んだからといって、その会社の名前が出るとは限りません。ChatGPTが会社の公式サイトを読んだ回答で、その会社の名前も出ていたのは45%でした。回答と会社の組み合わせで数えた割合です。名前を挙げてから公式サイトで確かめた場合も含むため、「読まれたから紹介された」とまでは言えません。

医療保険のLLMO対策：取り組めること3つ

今回の結果から、医療保険を扱う各社が取り組めることは次の3つです。

1. 公的医療保険との関係を、公式サイトの本文で説明しておく

発見3のとおり、2つのAIは、質問にない高額療養費制度に多くの回答で触れていました。AIは、医療保険を公的医療保険の仕組みとあわせて説明することが多いと言えます。ChatGPTが読んだページのうち約19%は、公式サイトでした。

まずは、商品ページとよくある質問のページで、公的医療保険でまかなわれる部分と、医療保険で備える部分の関係に触れているかを確かめます。触れていなければ、Webページの本文に文字で書いておくとよいでしょう。PDFの中にだけある説明も、本文に書いておきます。

公式サイトのPDFも、ChatGPTの150回答中41回答で読まれていました。古い版のPDFが残っていないか、今の商品と内容が合っているかも確かめておきたいところです。制度に触れるときは、国の案内に沿って、最新の内容にしておくのが安全です。表示の内容は、保険業法や各社の社内の審査の範囲で整える必要があります。

2. 保険代理店の比較・ランキングのサイトで、どう紹介されているかを確かめる

Geminiがよく読んだサイトの多くは、保険代理店が運営する比較やランキングのサイトでした。まずは、付録の「AIがよく読んだ情報源」に載っているサイトで、商品がどう紹介されているかを確かめましょう。商品名や内容が古いままのものは、運営する代理店に更新を相談する方法もあります。なお、代理店のサイトでの載り方と、AIに名前が挙がることの関係は、今回は調べていません。

3. ChatGPTとGeminiを分けて、質問の聞き方ごとに測る

ChatGPTは、「おすすめ」をそのまま聞かれると会社名を挙げず、ランキングや比較を聞かれると挙げることが多くありました。付録の質問一覧から、聞き方の違う質問を5〜10問選びます。発見2の4つのまとまりから、1問ずつは入れるとよいでしょう。たとえば、質問11（おすすめ）・質問12（ランキング）・質問30（年代を指定）・質問47（保険会社について）のような組み合わせです。

質問には、社名や商品名を入れません。答えは聞くたびに変わるので、2つのAIに同じ文面で、1問につき数回ずつ聞きます。名前が出たかどうかと、どの質問で出たかを記録し、月に1回など間隔を決めて続けます。2つのAIは読むサイトも違うため、AIごとに分けて推移を見るとよいでしょう。なお、アプリで聞いた結果は、この記事の数字とは測り方が違います。

BridgeのLLMOコンサルティング

Bridgeは、PR会社マテリアルのグループとして、メディア露出とコンテンツを組み合わせたAI検索対策を支援しています。金融など、お金や健康に関わる領域の記事制作も手がけています。医療保険では、ChatGPTは国の機関や公的な団体のサイトを、Geminiは保険代理店のサイトを読んでいました。こうした業界では、公式サイトの整備と、公式サイトの外での紹介をセットで考えるとよいでしょう。詳しくはLLMOコンサルティングをご覧ください。

よくある質問

医療保険の会社にも、LLMO対策は必要ですか？

少なくとも、AIの答えに名前が出ているかどうかは、確かめておく価値があります。今回、おすすめや比較を聞いた40問では、Geminiは34問、ChatGPTは22問で会社名を挙げていました（3回のうち少なくとも1回）。どの質問で、どう紹介されているかを確かめるところから始められます。

ChatGPTが会社名を挙げないことがあるのはなぜですか？

理由までは、今回の調査では分かりません。分かったのは、質問の聞き方で差が出ることです。「おすすめ」や「1つ選ぶなら」をそのまま聞いた4問では、ChatGPTは3回とも会社名を挙げませんでした。保険の商品ではなく、保険会社について聞いた4問では、4問とも挙げています。

保険代理店のサイトは、AIの答えに影響しますか？

AIが回答をつくるときの材料にはなっています。Geminiでは、hoken.kakaku.com（価格.com保険）が150回答中57回答で読まれていました。ただし、代理店のサイトでの載り方と露出率の関係は、今回は調べていません。

露出率が高い会社の医療保険ほど、よい保険ということですか？

いいえ。露出率は、AIの回答に会社の名前が出たかどうかだけを数えたものです。保険料や保障内容、給付金の支払いなどは比べていません。

調査データの詳細（付録）

記事の数字のもとになったデータの一部を載せます。

数え方の補足

• AIが読んだページは、同じ回答の中で重複したものを1件として数えています。ChatGPTは、同じページを末尾だけ違うURL（「?utm_source=openai」の付いたものと無いもの）で2回読むことがあるためです。
• 社名は、あらかじめ用意した表記の一覧（辞書）と照らし合わせて判定しています。「新メディフィットA」のように商品名で出た場合も、その会社に含めて数えています。
• 親会社の名前が、子会社やほかの商品の説明（「（親会社の名前）グループの保険会社」など）にだけ出た回答では、その親会社の名前は数えていません。この扱いで値が下がったのは、実名を載せていない3社です。
• 社名が、別の会社の名前の一部として出た場合も数えていません。たとえば「アフラック少額短期保険」は、アフラックとは別の会社のため、アフラックに含めていません。
• Bridgeが配布している業界レポート（業種別の調査をまとめたPDF）とは、親会社の名前と、別の会社の名前の一部の扱い（上の3つ目・4つ目）が異なります。重複の扱いや公式サイトの範囲も異なるため、一部の会社の値や割合が一致しないことがあります。業界レポートでは、露出率を「登場率」と呼んでいます。
• 調査対象の1社は、調査の前（2024年4月）に、ほかの生命保険会社と合併していました。この1社は合併前の社名で数え、合併先の会社の名前は数えていません。合併先の会社のサイトは、公式サイトに含めています。
• 公式サイトを読んだ回答で名前も出た割合（発見3）は、各社のサイトをその会社だけに割り振って数えています。グループ会社のサイトは、同じグループの調査対象のうち1社だけに割り振っています。割り振り方や公式サイトの範囲の取り方を変えると、この割合は40〜52%の間で変わります。

質問の一覧

質問の文面には、特定の会社名・商品名を入れていません。

AIがよく読んだ情報源（上位10）

AIが回答をつくるときに読んだサイトを、読まれた回答の数で並べました。調査対象の19社の公式サイト（親会社・持株会社・グループ会社のサイトを含む）は除いています。保険代理店のサイトや、グループ外の保険会社のサイトは含みます。読まれた回答の数が同じサイトは、同じ順位にしています。

ChatGPT（150回答中）

※laws.e-gov.go.jp は、国の法令を調べられるサイトです。ginsen-gr.co.jp で読まれたのは、保険のページにあった1つのPDFです。このPDFは2026年11月時点で開けず、中身を確かめられません。youtube.com で読まれた回答が多かった上位2本は、どちらも高額療養費制度の見直しを取り上げた動画でした。

Gemini（150回答中）

※種類のかっこ内は、サイト名か運営会社です。portal.premium-yutaiclub.jp は、ウィルズが運営する株主優待のポータルサイトです。読まれたのは、主に医療保険のランキングの記事でした。

AIの検索語（3回以上使われたもの）

AIが答える前に自分でWeb検索をしたときの検索語のうち、3回以上使われたもの（2つのAIの合計）を、12個すべて載せています。12個のうち11個はChatGPTの検索語です。「入院給付金 日額 平均 生命保険文化センター」だけが、Geminiの検索語でした。

• 厚生労働省 高額療養費制度 2026（6回）
• 生命保険文化センター 医療保険 選び方 公式（6回）
• 金融庁 医療保険 公的医療保険 高額療養費 公式（5回）
• 金融庁 医療保険 選び方 公的医療保険 高額療養費（4回）
• 入院給付金 日額 平均 生命保険文化センター（3回）
• 金融庁 先進医療特約 医療保険 注意点（3回）
• 国民生活センター 医療保険 乗り換え 注意（3回）
• 生命保険文化センター 医療保険 選び方 2025（3回）
• 生命保険文化センター 医療保険 選び方 公的医療保険 高額療養費（3回）
• 厚生労働省 高額療養費制度 2026 自己負担限度額（3回）
• 厚生労働省 高額療養費 制度 2026 公式（3回）
• 厚生労働省 高額療養費 制度 2026（3回）

医療保険のAI検索対策を、PRとあわせて進めます

BridgeのLLMOコンサルティングでは、ChatGPTとGeminiの回答と、AIが読んだページや回答に示した出典を継続して計測します。結果は月次でご報告します。いまの見え方や、何から始めるかのご相談は無料です。

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調査について：調査主体は株式会社Bridge。計測日は2026年9月15日（各質問3回）、AIモデルはgpt-5.6-lunaとgemini-3.6-flashです。OpenAIとGoogleのAPI（開発者向けの接続口）から、AIがWeb検索をできる設定で質問しており、アプリの画面とは結果が異なる場合があります。露出率はAIの回答に名前が出た割合で、保険料や保障内容、会社の評価を示すものではありません。特定の保険商品や保険会社への加入をすすめるものでもありません。