メイクアップブランドはAI検索でどう紹介される？ベースメイク34・ポイントメイク32ブランドのLLMO調査【2026年】

「おすすめのファンデーションは？」「人気のアイシャドウブランドは？」とAIに聞くと、ブランド名がいくつも返ってきます。どのブランドが、どんな情報をもとに挙がっているのでしょうか。

ChatGPTやGeminiに質問して答えを得る使い方は、AI検索とも呼ばれます。AIが答えるときに、企業やブランドの名前が挙がり、正しく紹介されるように整える取り組みを、LLMO（大規模言語モデル最適化）と呼びます。

Bridgeは2026年10月、メイクアップ化粧品のブランドについて調査をしました。ファンデーションなどのベースメイク（34ブランド）と、口紅・アイシャドウなどのポイントメイク（32ブランド）に分けた、2つの調査です。それぞれ50の質問を、ChatGPTとGeminiに3回ずつ聞いています（計100問・600回答）。AIがどのブランドを挙げたか、回答をつくるときにどのサイトを読んだかを調べました。

その結果、同じブランドでも、ベースメイクとポイントメイクで名前の挙がり方が大きく違いました。また、ChatGPTは、調査対象のブランド名を挙げた回答ではすべて検索をしていました。Geminiは、検索をせずにブランド名を挙げることも多くありました。

AIにどう紹介されているか、1分で確認できます。

調査の概要

「ベースメイクの調査」は、ファンデーション・化粧下地・コンシーラーなどについて聞いた50問です。「ポイントメイクの調査」は、リップ・アイシャドウ・マスカラ・チークなどについて聞いた50問です。どちらの調査も、いくつかの品目の質問をまとめた50問です。発見1の順位は50問全体での順位で、リップだけ、マスカラだけといった品目ごとの順位は出していません。

2つの調査は、質問も調査対象の一覧も別です。そのため、数字は調査ごとに示し、足し合わせていません。11ブランドは、両方の調査の対象です（発見2）。

スキンケア（化粧水など）のブランドは、別の記事「スキンケア44ブランドのLLMO調査」で調べています。計測日も質問も違うため、この記事の数字とは比べられません。

この記事では、数え方を3つ使い分けています。

• 問：質問の文面の数（各調査50問）
• 通り：質問とAIの組み合わせ（50問×2つのAI＝100通り）
• 回答：実際に得た回答の数（100通り×3回＝300回答）

AIごとに見るときは、各AIの50問・150回答のうちの数で示しています。

この記事の「露出率」は、AIの回答にそのブランド名が出た割合です。分母は、各調査の100通りです。各質問は3回ずつ聞き、1回でも名前が出れば「出た」と数えています。質問の文面には、特定の会社名・ブランド名を一切入れていません。また、露出率は、商品の効果や品質、優劣を評価したものではありません。

名前が出たかどうかは、ブランド名で判定しました。各ブランドの表記（カタカナ・英字など）の一覧と照らし合わせています。「資生堂」「花王」「コーセー」のような会社名だけが書かれた場合は、どのブランドにも数えていません。

ChatGPTやGeminiは、答える前に自分でWeb検索をして、ページを読むことがあります。検索をせずに、AIがすでに持っている知識だけで答えることもあります。今回は、AIが検索に使った言葉と、読んだページを記録しました。また、AIは読んだページの一部を、回答の根拠としてリンクで示します。この記事では、これを「出典」と呼びます。今回の記録で出典が残っているのは、ChatGPTの回答だけです。

この記事の「公式サイト」には、ブランドのサイトのほか、運営会社や持株会社、グループ会社のサイトも含めています。同じ会社やグループの別ブランドのサイトも、ここに入ります。

発見1：露出率の首位は、ベースメイクがマキアージュ、ポイントメイクがキャンメイク

露出率が5割を超えたのは、どちらの調査も3ブランドずつでした。両方の調査で5割を超えたのは、セザンヌだけです。

どちらの調査でも、ブランド名が出たのは、主におすすめや比較を聞いたときです。おすすめや比較を聞いた80通りでは、調査対象のブランド名が、ベースメイクの調査では80通りすべてで、ポイントメイクの調査では78通りで出ました。選び方を聞く20通りでは、ベースメイクで3通り、ポイントメイクで6通りです。

調査ごとに見ていきます。

ベースメイクの調査：マキアージュが59%で首位

ファンデーションや化粧下地などについて聞いた50問で、露出率が高かったブランドは次のとおりです。

※調査対象の34ブランドのうち、上位12ブランドを載せています。露出率はAIの回答に名前が出た割合で、商品の品質や優劣を示すものではありません。回答には調査対象外のブランドも挙がっていますが、この表には含めていません。

※SHISEIDOは、資生堂のブランド「SHISEIDO」として数えています。男性向けの「SHISEIDO MEN」は別のブランドなので、SHISEIDOには数えていません。また、資生堂の別の商品を紹介する見出しに、「資生堂（SHISEIDO）」と社名として書かれた1回答も、数えていません（どちらも数えると34%）。

1位のマキアージュは、100通りのうち59通りで名前が出ました。2位はセザンヌとコスメデコルテで、どちらも53%です。上位12には、韓国のブランドのTIRTIRも6位に入りました。一方、34ブランド全体では、露出率が10%以下のブランドも10あります。

AIの回答は、同じ質問でも聞くたびに変わります。そこで、3回聞いて3回とも名前が出たかも見ました。マキアージュは、名前が出た59通りのうち26通りで、3回とも名前が出ています（44%）。TIRTIRは42通りのうち25通り（60%）で、上位12ブランドの中で最も高い割合です。TIRTIRは、名前が出るときは、聞くたびに安定して挙がるブランドでした。

ポイントメイクの調査：キャンメイク・KATE・セザンヌが上位3

リップやアイシャドウ、マスカラなどについて聞いた50問で、露出率が高かったブランドは次のとおりです。

※調査対象の32ブランドのうち、上位12ブランドを載せています。露出率はAIの回答に名前が出た割合で、商品の品質や優劣を示すものではありません。回答には調査対象外のブランドも挙がっていますが、この表には含めていません。

キャンメイク・KATE・セザンヌの3ブランドが、57%から63%で並びました。4位のrom&nd（48%）とは、9ポイントの差があります。上位3ブランドは、名前が出た数のうち6割以上で、3回とも名前が出ていました。キャンメイクは63通りのうち39通り（62%）、KATEは58通りのうち38通り（66%）、セザンヌは57通りのうち36通り（63%）です。

発見2：同じブランドでも、ベースメイクとポイントメイクで露出率が大きく変わる

両方の調査の対象になったブランドのうち、どちらかの調査で上位12に入った9ブランドで、露出率を比べました。どちらの調査も分母は100通りですが、質問と調査対象の一覧は調査ごとに違います。

※差は、ポイントメイクの調査の値から、ベースメイクの調査の値を引いたものです。ポイントメイクの調査のほうが高い順に並べています。

※ブランド名の判定に使った表記の一覧は、2つの調査で一部違います。ただし、どちらの一覧で判定しても、9ブランドの露出率は変わりません。両方の調査の対象は、ほかに2ブランドあります。どちらの調査でも上位12の外で、2つの調査の差は5ポイント以下でした。

ポイントメイクの調査のほうが20ポイント以上高かったのは、キャンメイク・シャネル・KATEです。キャンメイクは、ベースメイクの調査で25%、ポイントメイクの調査で63%でした。シャネルの名前が出たのは、ベースメイクの調査では50問のうち3問で、すべてGeminiの回答でした。ポイントメイクの調査では、50問のうち18問で、どちらかのAIの回答に名前が出ています。

反対に、ベースメイクの調査のほうが20ポイント以上高かったのは、NARS・コスメデコルテ・メイベリン ニューヨークです。NARSは、ベースメイクの調査で48%、ポイントメイクの調査で17%でした。

セザンヌ（53%・57%）とディオール（45%・45%）は、どちらの調査でもほぼ同じです。同じブランドでも、AIに名前を挙げられるかどうかは、どの品目で聞かれるかによって変わることがあります。

ベースメイクの中でも、ファンデーションとコンシーラーなどで差がある

ベースメイクの調査の中でも、聞く品目で差がありました。おすすめや比較を聞いた40問を、2つに分けて見ます。ファンデーションについて聞いた26問（52通り）と、化粧下地・コンシーラーなどについて聞いた14問（28通り）です。キャンメイクの名前が出たのは、ファンデーションの52通りでは10通り（19%）、それ以外の28通りでは13通り（46%）でした。「コンシーラー おすすめ」「フェイスパウダー おすすめ」（質問21・24）では、6回答すべてで名前が出ています。

※ファンデーションの26問は、文面に「ファンデーション」「ファンデ」が入る質問です。残りの14問は、化粧下地・コンシーラー・フェイスパウダー・BBクリームや、ベースメイク全般について聞く質問です。

発見3：ブランドを挙げるとき、ChatGPTは検索し、Geminiは検索しないことも多い

2つのAIは、ブランドを挙げるときの確かめ方が大きく違いました。

※ブランドの数は、調査対象のブランドのうち回答に名前が出た数です。名前が出なかった回答も0として含めた、各AI150回答の平均です。公式サイトには、調査対象の各ブランドと、その運営会社・持株会社・グループ会社のサイト（同じ会社やグループの別ブランドのサイトを含む）を含みます。ただし、複数社の商品を扱う販売店・通販サイト・比較サイトと、モール内の店舗は、公式サイトに含めていません。読んだページは、同じ回答の中で重複したものを1件として数えています。

ChatGPT：調査対象のブランドを挙げた回答は、すべて検索をしていた

ChatGPTは、どちらの調査でも150回答のうち122回答（81%）で検索をしていました。調査対象のブランド名を挙げた回答は、すべて検索をしたうえでの回答です。検索に使った言葉の31%に「公式」が入っていました。読んだページのうち公式サイトは、ベースメイクの調査で約21%、ポイントメイクの調査で約16%です。

最も多く読まれた公式サイトは、どちらの調査でも資生堂グループのサイトでした（ベースメイク67回答・ポイントメイク53回答）。この数は、グループの複数のブランドのサイトを合わせたものです。次が花王グループのサイトです（36回答・31回答）。ただし、回答に挙げたブランドの商品を、公式サイトで確かめた場合も含まれます。「公式サイトが読まれたから名前が挙がった」とまでは言えません。

Gemini：検索をせずにブランドを挙げることも多い

一方のGeminiが検索をしたのは、ベースメイクの調査で150回答のうち80回答（53%）、ポイントメイクの調査で68回答（45%）でした。ChatGPTと違い、調査対象のブランド名を挙げた回答でも、検索をせずに答えたものが多くありました。ベースメイクの調査では124回答のうち44回答です。ポイントメイクの調査では125回答のうち63回答で、約半分にあたります。

検索したときに読んだページのうち、公式サイトは、ベースメイクの調査で約3%、ポイントメイクの調査で約1%にとどまりました。

挙げるブランドの数も、ベースメイクの調査では違いました。Geminiは1回の回答で平均6.1ブランドを挙げ、ChatGPT（4.4）の約1.4倍でした。ポイントメイクの調査では、ChatGPTが5.0、Geminiが5.7で、差は小さくなっています。挙がるブランドにも差があります。ベースメイクの調査で、TIRTIRの名前が出た質問は、Geminiでは50問中28問、ChatGPTでは14問でした。

読むサイトも分かれた：ランキング資料とPR TIMESはChatGPT、LIPSはGemini

2つのAIのどちらもよく読んでいたのは、口コミサイトの@cosme（cosme.net）と、美容誌のサイトのMAQUIA・美的.comです。比較サイトのmybestも、どちらのAIもよく読んでいました。Geminiでは、この4つのサイトが、どちらの調査でも30〜57回答で読まれています。なお、Geminiは検索をした回答が少ないので、回答の数で比べると、多くのサイトでGeminiのほうが少なめに出ます。

一方、片方のAIだけがよく読んだサイトもありました。ChatGPTは、@cosmeの法人向けサイト（business.cosme.net）にある、@cosmeのランキングをまとめたPDFを読んでいます。このPDFを読んだ回答は、ベースメイクの調査で70回答、ポイントメイクの調査で77回答でした。Geminiの回答では、どちらも0です。@cosmeの運営会社アイスタイルの企業サイト（istyle.co.jp）も、ChatGPTだけが読んでいました（41回答・46回答。Geminiは0）。

PDFのファイル名には、ランキングを集計した期間が入っています。その期間で見ると、読まれたPDFには、計測日の1年以上前に終わった期間のものも含まれていました。ベースメイクの調査では、ランキングのPDFを読んだ70回答のうち38回答が、こうしたPDFを1つ以上読んでいます。ポイントメイクの調査では、77回答のうち16回答でした。

ChatGPTは、PR TIMES（prtimes.jp）に載ったプレスリリースの添付PDFなども読んでいました。読んだ回答は、ベースメイクの調査で51回答、ポイントメイクの調査で70回答です。Geminiは、どちらも1回答でした。添付PDFを回答の出典として示したものも、ベースメイクで4回答、ポイントメイクで6回答ありました。ただし、リリースを出せば名前が挙がる、とまでは言えません。リリースを読んだことと名前が出たことの関係は、今回は調べていません。

美容誌のVOCE（i-voce.jp）も、ChatGPTだけが読んでいました（44回答・24回答。Geminiは0）。反対に、口コミサイトのLIPS（lipscosme.com）は、ほぼGeminiだけが読んでいます。Geminiでは39回答・37回答、ChatGPTでは4回答・1回答でした。読むサイトが分かれたのは、ChatGPTでは公式サイト・@cosmeのランキング資料・アイスタイルのサイト・PR TIMES・VOCEです。GeminiではLIPSでした。

メイクアップコスメ（ベースメイク・ポイントメイク）のLLMO対策：取り組めること3つ

今回の結果から、メイクアップ化粧品のブランドが取り組めることは次の3つです。

1. 品目ごとに質問を分けて、名前が出るかを確かめる

同じブランドでも、ベースメイクとポイントメイクで露出率は大きく変わりました（発見2）。ベースメイクの中でも、ファンデーションとコンシーラーなどで差がありました。まずは、主力の品目ごとに、質問を10問ほど書き出しましょう。たとえば「おすすめのコンシーラーは？」「人気のアイシャドウブランドは？」のような質問です。付録の質問の一覧も使えます。

質問には、社名やブランド名を入れません。その質問を、ChatGPTとGeminiに同じ文面で、月に1回など決まった間隔で聞きます。答えは聞くたびに変わるので、1つの質問は2〜3回ずつ聞きます。記録するのは、ブランド名が出たかどうかと、回答に示された出典です。AIごと・品目ごとに分けて推移を見ると、変化に気づけます。なお、アプリで聞いた結果は、この記事の数字とは測り方が違います。

2. 公式サイトに、商品名・品目・発売日を文字で書いておく

ChatGPTは、検索に使った言葉の約3割に「公式」を入れ、公式サイトを読んでいました。計測日の1年以上前の期間をまとめたランキング資料も読んでいます（発見3）。いつ出た、どの品目の商品かが、ページの文字から分かるようにしておくとよいでしょう。

まずは、主力商品のページを見直します。商品名・品目（ファンデーション・リップ・アイシャドウなど）・発売日・色の数が、本文の文字で書かれているかを確かめます。写真やバナーの中だけの情報は、AIが読み取りにくいと考えられます。新商品やリニューアルのお知らせは、PR TIMESなどに出したリリースと同じ内容を、公式サイトのニュースページにも載せておきます。なお、商品の効能・効果をうたう表現は、薬機法などのルールの範囲にとどめる必要があります。

3. 口コミサイトや美容誌で、どう紹介されているかを確かめる

Geminiは、検索をせずにブランドを挙げることも多いAIでした。検索をしない回答は、AIがすでに持っている知識から作られます。その知識も、多くはWeb上の文章から作られています。2つのAIがよく読んでいたのは、@cosme・MAQUIA・mybest・美的.comです。LIPSは、Geminiがよく読んでいました（付録の「AIがよく読んだサイト」）。

まずは、こうしたサイトで主力の商品を検索し、商品名や品目の分け方が今の商品と合っているかを確かめましょう。商品ページや記事に、発売を終えた商品や古い商品名のままの紹介があれば、掲載元に更新を相談する方法もあります。なお、口コミや記事の掲載を依頼するときは、広告だと分かるように示してもらう必要があります。

BridgeのLLMOコンサルティング

Bridgeは、PR会社マテリアルのグループとして、メディア露出とコンテンツを組み合わせたAI検索対策を支援しています。メイクアップ化粧品では、同じブランドでも、聞く品目で名前の挙がり方が変わりました。ChatGPTはブランドを挙げるときに検索をして、公式サイトや@cosmeのランキング資料まで読んでいました。Geminiは、検索をせずにブランドを挙げることも多くありました。こうした業界では、公式サイトでの発信と、公式サイトの外での紹介をセットで考えるとよいでしょう。詳しくはLLMOコンサルティングをご覧ください。

よくある質問

ファンデーションで名前が挙がるブランドは、リップやアイシャドウの質問でも挙がりますか？

今回の調査では、挙がるとは限りませんでした。NARSは、ベースメイクの調査では露出率48%でしたが、ポイントメイクの調査では17%でした。コスメデコルテも53%と25%です。反対に、キャンメイクは25%と63%で、ポイントメイクの調査のほうが高くなりました。2つの調査は質問も調査対象の一覧も違うため、品目ごとに確かめる必要があります。

@cosmeのランキングに入ると、AIに紹介されやすくなりますか？

今回の調査では、そこまでは分かりません。分かっているのは、次の2点です。

• ChatGPTが、@cosmeのランキングをまとめたPDFを、ベースメイクの調査で70回答、ポイントメイクの調査で77回答で読んでいたこと
• Geminiの回答では、このPDFを読んだものがなかったこと

ChatGPTとGeminiは、どちらを優先して見ればいいですか？

どちらか一方では足りません。今回の調査では、ChatGPTはブランドを挙げるときに検索をして、公式サイトも読んでいました。Geminiは、検索をせずにブランドを挙げることも多くありました。挙がるブランドにも差があります。ベースメイクの調査では、TIRTIRの名前が出た質問は、Geminiで50問中28問、ChatGPTで14問でした。ポイントメイクの調査では、シャネルがGeminiで18問、ChatGPTで8問です。同じ質問を両方のAIに聞き、AIごとに分けて記録するのがおすすめです（取り組み1）。

調査データの詳細

記事の数字のもとになったデータの一部を載せます。

質問の一覧

質問の文面には、特定の会社名・ブランド名を入れていません。

AIがよく読んだサイト（上位11）

AIが回答をつくるときに読んだサイトを、読まれた回答の数で並べました。合計は、2つのAIの読まれた回答の数を足したものです（各AI150回答中）。調査対象ブランドの公式サイトと、その運営会社・グループ会社のサイトは除いています。PR TIMES（prtimes.jp）は、プレスリリースに添付されたPDF（prtimes.jp/a/）を読んだ回答も含めて数えています。

ベースメイクの調査（ChatGPT 150回答・Gemini 150回答）

ポイントメイクの調査（ChatGPT 150回答・Gemini 150回答）

メイクアップ化粧品のAI検索対策を、PRとあわせて進めます

BridgeのLLMOコンサルティングでは、ChatGPTとGeminiの回答と、AIが読んだページや回答に示した出典を、継続して計測します。結果は月次でご報告します。どの品目の質問で名前が出ているかを確かめるところから、無料でご相談いただけます。

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調査について：調査主体は株式会社Bridge。計測日はベースメイクの調査が2026年10月20日、ポイントメイクの調査が2026年10月21日です（各質問3回）。AIモデルはgpt-5.6-lunaとgemini-3.6-flashです。AIを提供する会社（OpenAI・Google）のAPI（開発者向けの接続口）から、Web検索を有効にして質問しました。アプリの画面とは結果が異なる場合があります。露出率は、商品の効果や品質、優劣を評価したものではありません。