GoogleのAI Overview導入で「自社サイトの流入が激減するのでは？」と不安になっていませんか。Web担当者として、そのお気持ちは痛いほど分かります。
ご安心ください。本質的な対策は、実はシンプルです。結論として、これからのSEOは「AIに引用される価値のある、信頼性の高い一次情報」を作れるかが鍵となります。
この記事では、SEO専門家としての私の知見に基づき、数ある対策論の中から本当に重要な5つの施策を優先順位とともに解説します。読了後には、あなたの不安が「明日やるべきこと」への確信に変わるはずです。
【この記事でわかること】
目次
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AI Overviewは、検索結果の最上部にAIが生成した要約を表示する新機能。従来の強調スニペットの進化版と理解しましょう。
対策を講じる前に、まずは「AI Overview」がどのようなものかを正確に理解し、議論の前提を揃えましょう。「何となく知っている」という状態から一歩踏み出すことが、的確な対策の第一歩です。
AI Overviewとは、ユーザーが検索したキーワード（クエリ）に対して、Googleの生成AIがWeb上の複数の情報を統合・要約し、検索結果ページの最上部に回答として提示する機能です。
これにより、ユーザーは複数のサイトを訪れることなく、検索結果ページ上である程度の答えを得られるようになります。Googleは2024年5月の開発者会議「Google I/O」で、この機能について次のように述べています。
With our new Gemini model, customized for Google Search, we’re now able to do that. So you can ask whatever’s on your mind, in all the messy, complex ways you think, and Google will do the work for you.
出典: Google I/O 2024 Keynote
この公式発表からも、Googleがユーザーの複雑な質問に対して、AIが「あなたのために働く」ことで直接的な回答を提供しようとしている意図が読み取れます。
「AI Overview」という名称に馴染みがない方もいるかもしれません。これは、2023年から試験運用されていた「SGE（Search Generative Experience）」の正式名称です。
もしあなたがこれまで「SGE対策」というキーワードで情報を集めていたのであれば、その知識はそのまま「AI Overview対策」として活用できますのでご安心ください。呼び方が変わっただけで、機能の本質は同じです。
「検索結果の上部に答えが出る」と聞くと、従来の「強調スニペット（Featured Snippets）」を思い浮かべる方も多いでしょう。両者は似ていますが、決定的な違いがあります。
「検索結果の上部に答えが出る」と聞くと、従来の
「強調スニペット（Featured Snippets）」を思い浮かべる方も多いでしょう。
両者は似ていますが、決定的な違いがあります。
| 項目 | 強調スニペット (従来) | AI Overview (現在) |
|---|---|---|
| 情報源 | 単一の Web ページから抜粋 | 複数の Web ページから統合・要約 |
| 生成方法 | 既存テキストの「抜粋」 | AI による「生成・再構成」 |
| 内容 | 比較的シンプルな回答 | より複雑で多角的な回答 |
つまり、AI Overview は強調スニペットの発展形・代替機能と位置づけられます。
単なる抜粋ではなく、AI が能動的に情報を組み合わせて新しい文章を生成する点が大きな違いです。
つまり、AI Overviewは強調スニペットの発展形・代替機能と位置づけられます。単なる抜粋ではなく、AIが能動的に情報を組み合わせて新しい文章を生成する点が大きな違いです。
AI Overviewは、2024年5月にまず米国で正式に導入されました。その後、日本でも2024年8月から導入が開始されており、対象となるクエリや表示形式は日々変化しながら、その範囲を拡大しています。
もはや「いつか来る未来」ではなく「すでに来た現実」として、迅速な対策が求められています。
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CTR低下のリスクがある一方、AIに引用されれば新たな露出機会も生まれます。悲観せず、変化への適応策を考えましょう。
AI Overviewの登場は、私たちサイト運営者にとって具体的にどのような影響をもたらすのでしょうか。ここでは、冷静にリスクと機会の両面を分析します。
これは多くのWeb担当者が最も懸念している点でしょう。AI Overviewが検索結果の最上部でユーザーの疑問を解決してしまうため、その下にある従来のオーガニック検索結果（青いリンク）がクリックされる率（CTR）は、多くのクエリで低下する可能性が高いと考えられます。
特に「〇〇 とは」「〇〇の首都」のような、事実を問うシンプルな質問（Know-Simpleクエリ）では、ユーザーがAIの回答だけで満足し、サイトを訪問せずに検索を終える「ゼロクリック検索」が増加するでしょう。
サイトへのトラフィック減少は、当然ながらコンバージョン（商品購入、問い合わせなど）の減少に直結する可能性があります。これまで集客の柱だったキーワードからの流入が減ることで、事業計画に影響が出ることも想定しなくてはなりません。
しかし、悲観する必要ばかりではありません。ここには新たな機会も存在します。AI Overviewは、複数の情報源を基に回答を生成し、その出典元としてサイトへのリンクを表示します。
もしあなたのサイトがAIに「信頼できる情報源」として引用されれば、検索結果の最上部という最も目立つ場所で紹介されることになります。
実際にベータ版から現在に至るまで特定クエリを追跡したところ、AIの回答で完結しやすいクエリと、詳細情報へのクリックを促すクエリには差が見られました。例えば、「"〇〇 比較" のような比較検討クエリ」や「"〇〇 方法" という手順を求めるクエリ」では、AIの要約を見た上で、より詳細な情報を求めて出典元サイトをクリックするユーザー行動が観測されています。
これは、従来の1位表示よりも価値のある、新たな露出機会となり得るのです。
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対策の核心はE-E-A-Tの高い一次情報の創出と、それをAIに正しく伝える技術的施策。優先順位をつけて取り組みましょう。
では、具体的に何をすればよいのでしょうか。数ある対策の中から、私が特に重要だと考える5つの施策を、取り組むべき優先順位の高い順に解説します。
これは最も重要で、本質的な対策です。Googleが品質評価ガイドラインで重視するE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の高いコンテンツ作りは、AI Overview対策においても核心となります。
AIは既存の情報を学習して要約することは得意ですが、「ゼロから何かを体験する」ことはできません。だからこそ、これからはあなた（またはあなたの会社）自身の「経験（Experience）」に基づいた一次情報が決定的な差別化要因になります。
このような「あなたにしか書けない」情報は、AIにとって価値ある引用元となります。
どれだけ素晴らしいコンテンツを作っても、その内容がAIに正しく伝わらなければ意味がありません。そこで重要になるのが「構造化データ」です。
構造化データとは、HTMLに特定の記述（マークアップ）を追加することで、ページの内容が「何についての情報か」を検索エンジンに明確に伝えるためのものです。
特にAI Overview対策として有効なのが、以下の2つです。
これは、いわばコンテンツに「AI向けの翻訳」を付けてあげるような施策です。
E-E-A-Tの「信頼性（Trustworthiness）」に直結する重要な要素が、「誰がこの記事を書いたのか」を明確にすることです。
AIは、情報の正しさだけでなく「誰がその情報を発信しているか」も評価の参考にします。
これにより、コンテンツの信頼性が高まり、AIに引用されやすくなります。
被リンクの重要性は、AI時代においても変わりません。むしろ、「どのサイトから推奨されているか」は、AIがコンテンツの信頼性を判断する上で、より重要なシグナルとなる可能性があります。
ただし、数を集めるだけの質の低いリンクは無意味です。目指すべきは、以下のようなサイトからの自然な被リンクです。
良質なコンテンツを作り、それを地道に発信し続けることが、結果として質の高い被リンクに繋がります。
YMYLとは「Your Money or Your Life」の略で、人々の幸福、健康、経済的安定、安全に大きな影響を与える可能性のあるトピックを指します（例：医療、金融、法律など）。
Googleは、これらの領域では特に情報の正確性と信頼性を厳しく評価します。AI Overviewにおいても、YMYL関連のクエリに対しては、より信頼性の高い情報源（公的機関、専門家サイトなど）を優先して引用する傾向が強まるでしょう。
自社サイトがYMYL領域を扱う場合は、上記①〜④の対策を、他のジャンル以上に徹底的に行う必要があります。
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解説した5つの対策を、具体的なタスクに分解しました。このリストを基に、自社サイトの現状把握から始めましょう。
理論を学んだら、次はいよいよ実践です。何から手をつければよいか分からないという方のために、明日から使えるチェックリストを作成しました。まずは自社サイトの現状把握から始めてみてください。
💡このパートまとめ
サイト運営者側でAI Overviewを完全に非表示にすることは困難です。ユーザー側の設定や、今後の動向に注視しましょう。
最後に、Web担当者の皆さんからよくいただく質問について、簡潔にお答えします。
A.現時点では、サイト運営者が自身のサイトをAI Overviewの引用元から完全に除外するための、公式で確実な方法はありません。 ただし、表示を制御するための方法は提供され始めています。詳しくは次項を参照してください。
A.はい、あります。GoogleはAI Overviewのような機能へのコンテンツ利用を制御するため、新しい方法を提供しています。
従来のスニペット制御に使われていたnosnippetタグも限定的な影響を持つ可能性がありますが、より直接的なのはGoogle-Extendedというロボットディレクティブです。
Google-Extended を使用すると、AI Overview などの生成 AI モデルでコンテンツが使用されるのを防ぐことができます。
出典: Google Search Central | Google-Extended
robots.txtにこのディレクティブを指定することで、サイト全体または特定のディレクトリを、Geminiを含むGoogleの生成AIモデルの学習データから除外するようリクエストできます。ただし、これを設定するとAI Overviewに引用される機会も失うため、慎重な判断が必要です。
A.私の観測では、以下の要素を持つコンテンツが引用されやすい傾向にあります。
💡このパートまとめ
AI Overviewは脅威ではなく、コンテンツの本質的な価値を問い直す機会です。ユーザーへの誠実な情報提供を続けましょう。
本記事では、AI Overviewの仕組みから具体的な5つの対策、そして実行チェックリストまでを解説してきました。
AI Overviewの登場は、短期的に見ればトラフィック減少のリスクをはらむ、確かに大きな変化です。しかし、これを単なる脅威と捉えるか、「コンテンツの本質的な価値とは何か」を問い直し、SEOを次のステージに進める機会と捉えるかで、未来は大きく変わります。
小手先のテクニックは通用しなくなり、ますますユーザーに対して誠実であること、そして独自の価値を提供することが求められる時代になります。これは、真摯にコンテンツ作りに向き合ってきたサイト運営者にとっては、むしろ追い風となるはずです。
本記事で紹介した対策を参考に、ぜひ明日からの一歩を踏み出してみてください。
より詳細なサイト診断や、貴社の状況に合わせたコンサルティングをご希望の場合は、下記よりお気軽にお問い合わせください。
