AI Overviewとは？SEOへの影響と今すぐできる5つの対策を徹底解説

GoogleのAI Overview（正式名称：AI Overviews）導入で「自社サイトの流入が激減するのでは？」と不安になっていませんか？

ご安心ください。本質的な対策は、実はシンプルです。結論として、これからのSEOは「AIに引用される価値のある、信頼性の高い一次情報」を作れるかが鍵となります。

この記事では、AI Overviewの仕組みの解説とすぐに対策できる5つの施策を優先順位とともに解説します。

【この記事でわかること】

• AI Overviewの基本的な仕組みとSEOへの本当の影響
• Web担当者が今すぐ取り組むべき5つの具体的対策
• 優先順位がわかる「対策実行チェックリスト」

そもそもAI Overview（旧SGE）とは？

対策を講じる前に、まずは「AI Overview」がどのようなものかを正確に理解し、議論の前提を揃えましょう。「何となく知っている」という状態から一歩踏み出すことが、的確な対策の第一歩です。

AI Overviewの基本的な仕組み

AI Overviewとは、ユーザーが検索したキーワード（クエリ）に対して、Googleの生成AIがWeb上の複数の情報を統合・要約し、検索結果ページの最上部に回答として提示する機能です。

▼実際の画面例（弊社のコラムが実際にAI Overviewに引用されています）

これにより、ユーザーは複数のサイトを訪れることなく、検索結果ページ上である程度の答えを得られるようになります。Googleは2024年5月の開発者会議「Google I/O」で、この機能について次のように述べています。

With our new Gemini model, customized for Google Search, we’re now able to do that. So you can ask whatever’s on your mind, in all the messy, complex ways you think, and Google will do the work for you.
出典: Google I/O 2024 Keynote

※「Google 検索用に調整された新しい Gemini モデルのおかげで、複雑であいまいな聞き方でも質問でき、Google が代わりに答えを整理してくれる」といった内容を記載しています。

この公式発表からも、Googleがユーザーの複雑な質問に対して、AIが「あなたのために働く」ことで直接的な回答を提供しようとしている意図が読み取れます。

旧名称「SGE」との関係

「AI Overview」という名称に馴染みがない方もいるかもしれません。これは、2023年から試験運用されていた「SGE（Search Generative Experience）」の正式名称です。

もしあなたがこれまで「SGE対策」というキーワードで情報を集めていたのであれば、その知識はそのまま「AI Overview対策」として活用できますのでご安心ください。呼び方が変わっただけで、機能の本質は同じです。

従来の強調スニペットとの違い

「検索結果の上部に答えが出る」と聞くと、従来の「強調スニペット（Featured Snippets）」を思い浮かべる方も多いでしょう。両者は似ていますが、決定的な違いがあります。

従来の強調スニペットとの違い

「検索結果の上部に答えが出る」と聞くと、従来の
「強調スニペット（Featured Snippets）」を思い浮かべる方も多いでしょう。
両者は似ていますが、決定的な違いがあります。

つまり、AI Overview は強調スニペットの発展形・代替機能と位置づけられます。
単なる抜粋ではなく、AI が能動的に情報を組み合わせて新しい文章を生成する点が大きな違いです。

つまり、AI Overviewは強調スニペットの発展形・代替機能と位置づけられます。単なる抜粋ではなく、AIが能動的に情報を組み合わせて新しい文章を生成する点が大きな違いです。

日本での導入状況と今後の見通し

AI Overviewは、2024年5月にまず米国で正式に導入されました。その後、日本でも2024年8月から導入が開始されており、対象となるクエリや表示形式は日々変化しながら、その範囲を拡大しています。

もはや「いつか来る未来」ではなく「すでに来た現実」として、迅速な対策が求められています。

AI OverviewがSEOに与える3つの影響【リスクと機会】

AI Overviewの登場は、私たちサイト運営者にとって具体的にどのような影響をもたらすのでしょうか。ここでは、冷静にリスクと機会の両面を分析します。

【リスク①】オーガニック検索からのCTR・トラフィック減少

これは多くのWeb担当者が最も懸念している点でしょう。AI Overviewが検索結果の最上部でユーザーの疑問を解決してしまうため、その下にある従来のオーガニック検索結果（青いリンク）がクリックされる率（CTR）は、多くのクエリで低下する可能性が高いと考えられます。

特に「〇〇 とは」「〇〇の首都」のような、事実を問うシンプルな質問（Know-Simpleクエリ）では、ユーザーがAIの回答だけで満足し、サイトを訪問せずに検索を終える「ゼロクリック検索」が増加するでしょう。

【リスク②】コンバージョンへの影響

サイトへのトラフィック減少は、当然ながらコンバージョン（商品購入、問い合わせなど）の減少に直結する可能性があります。これまで集客の柱だったキーワードからの流入が減ることで、事業計画に影響が出ることも想定しなくてはなりません。

【機会】AIによる引用で「ゼロクリック検索の勝者」になる可能性

しかし、悲観する必要ばかりではありません。ここには新たな機会も存在します。AI Overviewは、複数の情報源を基に回答を生成し、その出典元としてサイトへのリンクを表示します。

もしあなたのサイトがAIに「信頼できる情報源」として引用されれば、検索結果の最上部という最も目立つ場所で紹介されることになります。

実際にベータ版から現在に至るまで特定クエリを追跡したところ、AIの回答で完結しやすいクエリと、詳細情報へのクリックを促すクエリには差が見られました。例えば、「”〇〇 比較” のような比較検討クエリ」や「”〇〇 方法” という手順を求めるクエリ」では、AIの要約を見た上で、より詳細な情報を求めて出典元サイトをクリックするユーザー行動が観測されています。

これは、従来の1位表示よりも価値のある、新たな露出機会となり得るのです。

【優先順位順】AI Overview時代を勝ち抜く5つのSEO対策

では、具体的に何をすればよいのでしょうか。数ある対策の中から、私が特に重要だと考える5つの施策を、取り組むべき優先順位の高い順に解説します。

対策①【最優先】：E-E-A-T、特に「経験(Experience)」を盛り込んだ一次情報を作る

これは最も重要で、本質的な対策です。Googleが品質評価ガイドラインで重視するE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の高いコンテンツ作りは、AI Overview対策においても核心となります。

AIは既存の情報を学習して要約することは得意ですが、「ゼロから何かを体験する」ことはできません。だからこそ、これからはあなた（またはあなたの会社）自身の「経験（Experience）」に基づいた一次情報が決定的な差別化要因になります。

• BtoBサービス: 実際にサービスを導入した顧客の成功事例や、導入過程で得られた知見。
• 商品レビュー: 製品を実際に長期間使用して感じたメリット・デメリット、他製品との比較。
• ノウハウ解説: 自身が試行錯誤した末に確立した独自の手順や、失敗談から得た教訓。

このような「あなたにしか書けない」情報は、AIにとって価値ある引用元となります。

対策②【技術的必須要件】：AIに正しく伝える「構造化データ」を実装する

どれだけ素晴らしいコンテンツを作っても、その内容がAIに正しく伝わらなければ意味がありません。そこで重要になるのが「構造化データ」です。

構造化データとは、HTMLに特定の記述（マークアップ）を追加することで、ページの内容が「何についての情報か」を検索エンジンに明確に伝えるためのものです。

構造化データ例

• FAQPageスキーマ: 「よくある質問」のセクションに実装することで、Q&A形式の情報をAIが理解しやすくなります。
• HowToスキーマ: 「〜する方法」といった手順を解説するコンテンツに実装することで、ステップごとの手順を正確に伝えられます。

これは、いわばコンテンツに「AI向けの翻訳」を付けてあげるような施策です。

対策③【信頼性の担保】：著者情報を明記し「誰が書いたか」を明確にする

E-E-A-Tの「信頼性（Trustworthiness）」に直結する重要な要素が、「誰がこの記事を書いたのか」を明確にすることです。

AIは、情報の正しさだけでなく「誰がその情報を発信しているか」も評価の参考にします。

• 記事の末尾やプロフィールページに、著者の詳細な経歴、資格、実績を記載する。
• 監修者がいる場合は、その専門家の情報も明記する。
• 可能であれば、著者のSNSアカウントや、他のメディアでの寄稿実績へのリンクを設置する。

これにより、コンテンツの信頼性が高まり、AIに引用されやすくなります。

対策④【外部からの評価】：権威あるサイトからの「被リンク」を獲得する

被リンクの重要性は、AI時代においても変わりません。むしろ、「どのサイトから推奨されているか」は、AIがコンテンツの信頼性を判断する上で、より重要なシグナルとなる可能性があります。

ただし、数を集めるだけの質の低いリンクは無意味です。目指すべきは、以下のようなサイトからの自然な被リンクです。

• 公的機関や研究機関
• 業界で権威のある専門メディア
• 関連性の高いテーマを扱う、信頼できる企業のサイト

良質なコンテンツを作り、それを地道に発信し続けることが、結果として質の高い被リンクに繋がります。

対策⑤【YMYL領域】：特に高いレベルの正確性と信頼性を追求する

YMYLとは「Your Money or Your Life」の略で、人々の幸福、健康、経済的安定、安全に大きな影響を与える可能性のあるトピックを指します（例：医療、金融、法律など）。

Googleは、これらの領域では特に情報の正確性と信頼性を厳しく評価します。AI Overviewにおいても、YMYL関連のクエリに対しては、より信頼性の高い情報源（公的機関、専門家サイトなど）を優先して引用する傾向が強まるでしょう。

自社サイトがYMYL領域を扱う場合は、上記①〜④の対策を、他のジャンル以上に徹底的に行う必要があります。

明日から使える！AI Overview対策実行チェックリスト

理論を学んだら、次はいよいよ実践です。何から手をつければよいか分からないという方のために、明日から使えるチェックリストを作成しました。まずは自社サイトの現状把握から始めてみてください。

【Step1】E-E-A-Tの現状評価

• 各記事に、独自の経験や一次情報（独自調査、顧客事例など）は含まれているか？
• 記事の著者は誰か明確か？ 著者プロフィールは充実しているか？
• サイト全体として、特定のトピックに関する専門性を示せているか？

【Step2】構造化データの実装状況確認

• Q&Aコンテンツに「FAQPage」スキーマは実装されているか？
• 手順を解説する記事に「HowTo」スキーマは実装されているか？
• Googleの「リッチリザルトテスト」ツールでエラーが出ていないか？

【Step3】コンテンツ改善のアクションプラン策定

• 評価が低い記事に対して、一次情報を追加するリライト計画を立てる。
• 著者情報が未記載の記事に、プロフィールを追加する。
• 未実装のページに、構造化データを追加するタスクを洗い出す。

まとめ：AI Overviewの変化に適応しSEOを次のステージへ

本記事では、AI Overviewの仕組みから具体的な5つの対策、そして実行チェックリストまでを解説してきました。

AI Overviewの登場は、短期的に見ればトラフィック減少のリスクをはらむ、確かに大きな変化です。しかし、これを単なる脅威と捉えるか、「コンテンツの本質的な価値とは何か」を問い直し、SEOを次のステージに進める機会と捉えるかで、未来は大きく変わります。

小手先のテクニックは通用しなくなり、ますますユーザーに対して誠実であること、そして独自の価値を提供することが求められる時代になります。これは、真摯にコンテンツ作りに向き合ってきたサイト運営者にとっては、むしろ追い風となるはずです。

本記事で紹介した対策を参考に、ぜひ明日からの一歩を踏み出してみてください。

Bridgeでは、記事制作のプロセスにAI Overview対策を取り入れています。

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