OpneAI o1(chatGPT o1)でSEO記事を生成した際の精度は？

本コラムでは、chatGPT最新モデルであるOpneAI o1(chatGPT o1)のGPTo1-preview、o1-miniのスペックについての解説と、SEO記事生成の精度について詳しく解説します。

結論から申し上げると、SEO記事生成においてOpneAI o1(chatGPT o1)によるSEO記事の精度は、旧モデルと比較して格段に向上しています。一方でo1モデルでSEO記事を作成する際のデメリットもありますので詳しくみていきましょう。

最新モデルOpneAI o1(chatGPT o1)のスペック

OpneAI o1(chatGPT o1)シリーズには難易度の高い推論を得意とするo1-previewとそのい軽量版であるo1-miniがあります。それぞれのスペックについて解説します。

o1-preview

回答を生成する前に問題を考え抜くプロセスが入った、複雑な推論を得意とするモデルです。
OpenAIのリリース内容によると、
・物理・化学・生物学などの高度なベンチマークテストで博士課程の学生に匹敵
・国際数学オリンピック（IMO）の予選試験では、GPT-4oは問題を13%しか解けなかったが、本推論モデルは83%正解
（参考：https://openai.com/index/chatgpt/）

など、今までのモデルよりも複雑な問題に対しての回答精度が上がっていることがわかります。

デメリットとしては、GPT-4oと比較して回答が返ってくるまでに時間を要する点です。シンプルすぎる質問でも思考を巡らせるため、10秒以上の待ち時間が発生します。
そのため、簡単な質問にはオーバースペックであると言えます。

o1-mini

o1-previewの軽量版です。開発者向けにコーディングタスクに最適化された、高速かつ低コストのモデルです。o1-previewよりも80%も安価なため、複雑な推論を必要としない場合に適したモデルと言えます。

OpneAI o1(chatGPT o1)の使い方

ChatGPT PlusおよびTeamプランのユーザーは、ChatGPT内でo1モデルにアクセスできます。「o1-preview」と「o1-mini」の両方がChatGPT内で選択可能であり、現時点（2024年12月）では週あたりの利用制限が下記のように設定されています。

リクエスト制限
o1-preview: 週50メッセージ
o1-mini: 週50メッセージ

OpneAI o1(chatGPT o1)のSEO記事の精度は？

o1モデルのSEO記事生成におけるメリット

SEO記事生成において、o1モデルは旧モデルのGPT-4oと比較するとレベルが格段に上がっています。
旧モデルのGPT-4oとの一番の違いは「長文の記事でも一括で最後までプロンプトを守って書き切ることができる」点です。

旧モデルのGPT-4oでは一括で文章生成させると最後の方で文章の内容が薄くなったり、文字数を指定しても大幅に足りない状態でアウトプットをしてくることがほとんどでした。
そのため構成ごとで生成しなければ文章の精度が上がらないという欠点がありました。
一方でo1モデルはそこが改善され、長文の記事でも一括で生成ができ精度も上がりました。

実際に同じプロンプトでGPT-4oとo1-previewで記事を生成したところ、3000文字を指定した場合にGPT-4oは2700文字、o1-previewは3400文字と大きく違いが出ました。

o1モデルのSEO記事生成におけるデメリット

o1モデルのデメリットとしては、以下が挙げられます。
・指定した見出しの数やレギュレーションが多いと情報の整理ができない（架空のH3の概要を書いてしまう等）
・指定文字数を満たせないことがある
・競合情報の取得等ができないため、構成作成はSEO観点で不十分
・最新の情報は反映できない

OpneAI o1(chatGPT o1)シリーズは旧モデルと比較して格段に文章生成のレベルがあがりました。しかし、生成記事をそのまま公開することはまだリスクが高いので、上記のデメリットを理解した上で、最後は人の手でチェック・修正を行うことを推奨します。

まとめ

上記のデメリットもしっかり理解した上で、OpneAI o1(chatGPT o1)シリーズを使いこなして記事制作や作業を効率化し、本来人間がリソースを割くべきSEO戦略や記事のクオリティ向上に時間を使って、事業のグロースを加速させましょう！
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